from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# 获取数据
x=[[1,2],[3,3],[5,4],[4,2],[5,4],[2,5],[1,8],[1,5],[9,1],[2,5]]
y=[3,6,9,6,9,7,9,6,10,7]

# 机器学习过程
# 实例化一个训练模型
estimator=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
# 模型训练
estimator.fit(x,y)
# 模型预测
print(estimator.predict([[3,5]]))
